İstatistiksel analiz, verilere anlam kazandıran, içgörüleri, çözümleri ve kanıtları ortaya çıkaran araç ve teknikleri ifade eder. Genel olarak bu, bilimsel ve matematiksel titizlikle desteklenen faydalı ve ilgili sonuçlar üretmek için verilerin incelenmesini, temizlenmesini ve dönüştürülmesini içerir. Analiz kapsamı basit özetlerden ve keşif analizlerinden karmaşık modelleme ve hipotez testlerine kadar uzanır. Analiz hizmetimiz, verilerinizin konuşmasını sağlayarak akıllı kararlar almak için ihtiyaç duyduğunuz bilgileri sağlar. Verilerin en doğru ve temsili kullanımını sağladığımızdan emin olmak için en gelişmiş istatistiksel yöntemleri kullanırız, böylece en verimli ve faydalı şekilde yorum yapılmasına olanak sağlarız.    

​

Kullandığımız bazı analiz metodlarını şöyle sıralayabiliriz;​

• Grup ortalamaları karşılaştırması (T-Test, Anova, Wilcoxon, Mann Whitney U ,Kruskal-Wallis, Chi-Square, A/B Testing)

• Korelasyon analizi (Pearson, Spearman, Kendall)

• Güç ve örneklem büyüklüğü tahmini

• Boylamsal (Panel) veri seti analizi (GLMs, GLMM, GEE)

• Doğrulayıcı ve açımlayıcı faktör analizi (CFA, EFA)

• Güvenilirlik ve iç tutarlılık (ICC, Cohen's Kappa, Cronbach's Alpha)

• Regresyon (Linear and Polynomial Models, SVR, Naive Bayes, Random Forest)

• Sınıflandırma (Logistic regression, Roc-Curve Analysis, SVM, Decision Trees)

• Kümelenme (K-Means, Hierarchical, Latent Class, Mean Shift)

• Zaman serileri modelleri, Hayatta kalma modelleri